AI-Assisted Design-Space Analysis of High-Performance Arm Processors

This work quantifies the impact of microarchitectural features in modern high-performance Arm CPUs. To combat a parameter space that is too large to traverse naively, we employ a decision tree regression machine learning model to predict the number of execution cycles with 93.38% accuracy compared t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis s. 1455 - 1467
Hlavní autoři:	Moore, Joseph, Deakin, Tom, McIntosh-Smith, Simon
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 17.11.2024
Témata:	aarch64 Adaptation models Codes Computational modeling Data models Machine learning Performance gain Predictive models Random access memory Registers simeng simulation SST vectorization Vectors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!