AKIN a streaming graph partitioning algorithm for distributed graph storage systems
Many graph-related applications face the challenge of managing excessive and ever-growing graph data in a distributed environment. Therefore, it is necessary to consider a graph partitioning algorithm to distribute graph data onto multiple machines as the data comes in. Balancing data distribution a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 18th IEEE ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID) s. 183 - 192 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Piscataway, NJ, USA
IEEE Press
01.05.2018
IEEE |
| Edice: | ACM Conferences |
| Témata: | |
| ISBN: | 1538658151, 9781538658154 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

