COSIME: FeFET based Associative Memory for In-Memory Cosine Similarity Search

In a number of machine learning models, an input query is searched across the trained class vectors to find the closest feature class vector in cosine similarity metric. However, performing the cosine similarities between the vectors in Von-Neumann machines involves a large number of multiplications...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Liu, Che-Kai, Chen, Haobang, Imani, Mohsen, Ni, Kai, Kazemi, Arman, Laguna, Ann Franchesca, Niemier, Michael, Hu, Xiaobo Sharon, Zhao, Liang, Zhuo, Cheng, Yin, Xunzhao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Associative memory Energy efficiency Graphics processing units Measurement Nonvolatile memory Support vector machines Throughput
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!