Personalized Heterogeneity-aware Federated Search Towards Better Accuracy and Energy Efficiency

Federated learning (FL), a new distributed technology, allows us to train the global model on the edge and embedded devices without local data sharing. However, due to the wide distribution of different types of devices, FL faces severe heterogeneity issues. The accuracy and efficiency of FL deploym...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Yang, Zhao, Sun, Qingshuang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Adaptation models Computational modeling Data models Energy consumption energy efficiency Federated learning federated search heterogeneity-aware personalization Performance evaluation Process control Training
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!