DARL: Distributed Reconfigurable Accelerator for Hyperdimensional Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) is a powerful technology to solve decision-making problems such as robotics control. Modern RL algorithms, i.e., Deep Q-Learning, are based on costly and resource hungry deep neural networks. This motivates us to deploy alternative models for powering RL agents on edge de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Chen, Hanning, Issa, Mariam, Ni, Yang, Imani, Mohsen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 29.10.2022
Témata:	Computational modeling Computer aided instruction Distance learning Hardware IP networks Real-time systems Technological innovation
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!