Incremental Multi-manifold Out-of-Sample Data Prediction

A lot of manifold learning algorithms have been developed, which are used to learn a low dimensional model on a manifold representing large numbers of data in high dimensionality. Multi-manifold learning algorithms have also been put forward to provide a compact representation when these data come f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) Ročník 2; s. 481 - 486
Hlavní autoři:	Zhongxin Liu, Wenmin Wang, Ronggang Wang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2014
Témata:	Accuracy Algorithm design and analysis dimensionality reduction Distributed databases incremental Manifolds Matrix decomposition Measurement multi-manifold out-of-sample data prediction Prediction algorithms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!