A tensor-based volterra series black-box nonlinear system identification and simulation framework

Tensors are a multi-linear generalization of matrices to their d-way counterparts, and are receiving intense interest recently due to their natural representation of high-dimensional data and the availability of fast tensor decomposition algorithms. Given the input-output data of a nonlinear system/...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Batselier, Kim, Zhongming Chen, Haotian Liu, Ngai Wong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.11.2016
Témata:	black box Computational modeling Convolution Kernel Linear systems nonlinear system identification Nonlinear systems Numerical models simulation Tensile stress tensors Volterra series
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!