A data locality-aware design framework for reconfigurable sparse matrix-vector multiplication kernel

Sparse matrix-vector multiplication (SpMV) is an important computational kernel in many applications. For performance improvement, software libraries designated for SpMV computation have been introduced, e.g., MKL library for CPUs and cuSPARSE library for GPUs. However, the computational throughput...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Sicheng Li, Yandan Wang, Wujie Wen, Yu Wang, Yiran Chen, Hai Li
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	ACM 01.11.2016
Schlagworte:	Bandwidth Hardware Kernel Libraries Memory management Runtime Sparse matrices
ISSN:	1558-2434
Online-Zugang:	Volltext
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