A data locality-aware design framework for reconfigurable sparse matrix-vector multiplication kernel

Sparse matrix-vector multiplication (SpMV) is an important computational kernel in many applications. For performance improvement, software libraries designated for SpMV computation have been introduced, e.g., MKL library for CPUs and cuSPARSE library for GPUs. However, the computational throughput...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Sicheng Li, Yandan Wang, Wujie Wen, Yu Wang, Yiran Chen, Hai Li
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.11.2016
Témata:	Bandwidth Hardware Kernel Libraries Memory management Runtime Sparse matrices
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!