Mastering Uncertainty in Performance Estimations of Configurable Software Systems

Understanding the influence of configuration options on performance is key for finding optimal system configurations, system understanding, and performance debugging. In prior research, a number of performance-influence modeling approaches have been proposed, which model a configuration option'...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) s. 684 - 696
Hlavní autoři:	Dorn, Johannes, Apel, Sven, Siegmund, Norbert
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.09.2020
Témata:	Computing methodologies → Uncertainty quantification Configurable Software Systems Performance-Influence Modeling Predictive models Probabilistic logic Probabilistic Programming Programming Software and its engineering → Software performance Software engineering Software reliability Software systems Uncertainty
ISSN:	2643-1572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!