MapReduce-based Algorithms for Managing Big RDF Graphs State-of-the-Art Analysis, Paradigms, and Future Directions

Big RDF (Resource Description Framework) graphs, which populate the emerging Semantic Web, are the core data structure of the so-called Big Web Data, the "natural" transposition of Big Data on the Web. Managing big RDF graphs is gaining momentum, essentially due to the fact that this task...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID) s. 898 - 905
Hlavní autoři:	Cuzzocrea, Alfredo, Buyya, Rajkumar, Passanisi, Vincenzo, Pilato, Giovanni
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway, NJ, USA IEEE Press 14.05.2017 IEEE
Edice:	ACM Conferences
Témata:	Big RDF Graphs Grid computing Large-Scale RDF Graphs MapReduce-Model-based Algorithms Web Big Data Web Big Data Analytics Web Big Data Web Big Data Analytics Big RDF Graphs Large-Scale RDF Graphs MapReduce-Model-based Algorithms
ISBN:	9781509066100, 1509066101
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!