Bridging the semantic gaps of GPU acceleration for scale-out CNN-based big data processing: Think big, see small

Convolutional Neural Networks (CNNs) have substantially advanced the state-of-the-art accuracies of object recognition, which is the core function of a myriad of modern multimedia processing techniques such as image/video processing, speech recognition, and natural language processing. GPU-based acc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 International Conference on Parallel Architecture and Compilation Techniques (PACT) s. 315 - 326
Hlavní autoři:	Mingcong Song, Yang Hu, Yunlong Xu, Chao Li, Huixiang Chen, Jingling Yuan, Tao Li
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.09.2016
Témata:	Acceleration Big data Computer architecture Deep Learning Distributed System GPU Graphics processing units Libraries Semantics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!