Interpretable Software Maintenance and Support Effort Prediction Using Machine Learning

Software maintenance and support efforts consume a significant amount of the software project budget to operate the software system in its expected quality. Manually estimating the total hours required for this phase can be very time-consuming, and often differs from the actual cost that is incurred...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE/ACM International Conference on Software Engineering Companion. Online) s. 288 - 289
Hlavní autoři:	Haldar, Susmita, Capretz, Luiz Fernando
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 14.04.2024
Témata:	Automation Costs Estimation Explainable machine learning models Machine learning Machine learning algorithms Maintenance and support effort prediction Model agnostic interpretation Predictive models Software maintenance
ISSN:	2574-1934
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!