RegHD: Robust and Efficient Regression in Hyper-Dimensional Learning System

Machine learning (ML) algorithms are key enablers to effectively assimilate and extract information from many generated data in the Internet of Things. However, running ML algorithms often results in extremely slow processing speed and high energy consumption. To achieve real-time performance with h...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 7 - 12
Hlavní autoři:	Hernandez-Cano, Alejandro, Zhuo, Cheng, Yin, Xunzhao, Imani, Mohsen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Brain modeling Computational modeling Data models Machine learning algorithms Predictive models Quantization (signal) Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!