PixelSieve: Towards Efficient Activity Analysis From Compressed Video Streams

Pixel-level data redundancy in video induces additional memory and computing overhead when neural networks are employed to mine spatiotemporal patterns, e.g. activity and event labels from video streams. This work proposes PixelSieve, to enable highly efficient CNN-based activity analysis directly f...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 811 - 816
Hlavní autori:	Wang, Yongchen, Wang, Ying, Li, Huawei, Li, Xiaowei
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 05.12.2021
Predmet:	Decoding Design automation Metadata Neural networks Redundancy Spatiotemporal phenomena Streaming media
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!