PixelSieve: Towards Efficient Activity Analysis From Compressed Video Streams

Pixel-level data redundancy in video induces additional memory and computing overhead when neural networks are employed to mine spatiotemporal patterns, e.g. activity and event labels from video streams. This work proposes PixelSieve, to enable highly efficient CNN-based activity analysis directly f...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 811 - 816
Hauptverfasser:	Wang, Yongchen, Wang, Ying, Li, Huawei, Li, Xiaowei
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 05.12.2021
Schlagworte:	Decoding Design automation Metadata Neural networks Redundancy Spatiotemporal phenomena Streaming media
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

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