CascadeHD: Efficient Many-Class Learning Framework Using Hyperdimensional Computing

The brain-inspired hyperdimensional computing (HDC) gains attention as a light-weight and extremely parallelizable learning solution alternative to deep neural networks. Prior research shows the effectiveness of HDC-based learning on less powerful systems such as edge computing devices. However, the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 775 - 780
Hlavní autoři:	Kim, Yeseong, Kim, Jiseung, Imani, Mohsen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Buildings Computational modeling Deep learning Design automation Edge Computing Energy efficiency Hyperdimensional Computing Many-class classification Performance evaluation Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!