SFLU: Synchronization-Free Sparse LU Factorization for Fast Circuit Simulation on GPUs

Sparse LU factorization is one of the key building blocks of sparse direct solvers and often dominates the computing time of circuit simulation programs. Existing GPU-accelerated sparse LU factorization methods either offload relatively small dense matrix-matrix multiplications to GPU cores, or extr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 37 - 42
Hlavní autoři:	Zhao, Jianqi, Wen, Yao, Luo, Yuchen, Jin, Zhou, Liu, Weifeng, Zhou, Zhenya
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Benchmark testing Circuit simulation Design automation GPU Graphics processing units Instruction sets Parallel processing sparse LU factorization Synchronization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!