SFLU: Synchronization-Free Sparse LU Factorization for Fast Circuit Simulation on GPUs

Sparse LU factorization is one of the key building blocks of sparse direct solvers and often dominates the computing time of circuit simulation programs. Existing GPU-accelerated sparse LU factorization methods either offload relatively small dense matrix-matrix multiplications to GPU cores, or extr...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 37 - 42
Hlavní autori:	Zhao, Jianqi, Wen, Yao, Luo, Yuchen, Jin, Zhou, Liu, Weifeng, Zhou, Zhenya
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 05.12.2021
Predmet:	Benchmark testing Circuit simulation Design automation GPU Graphics processing units Instruction sets Parallel processing sparse LU factorization Synchronization
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!