MyML: User-Driven Machine Learning

Machine learning (ML) on resource-constrained edge devices is expensive and often requires offloading computation to the cloud, which may compromise the privacy of user data. In contrast, the type of data processed at edge devices is user specific and limited to few inference classes. In this work,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 145 - 150
Hlavní autoři:	Goyal, Vidushi, Bertacco, Valeria, Das, Reetuparna
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Buildings Collaboration Computational modeling Data privacy Design automation Privacy Transfer learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!