On Large Visual Language Models for Medical Imaging Analysis: An Empirical Study

Recently, large language models (LLMs) have taken the spotlight in natural language processing. Further, integrating LLMs with vision enables the users to explore emergent abilities with multimodal data. Visual language models (VLMs), such as LLaVA, Flamingo, or CLIP, have demonstrated impressive pe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ACM Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (Online) s. 172 - 176
Hlavní autoři:	Van, Minh-Hao, Verma, Prateek, Wu, Xintao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.06.2024
Témata:	Analytical models Biological system modeling Brain modeling Magnetic resonance imaging medical imaging analysis Microscopy Robustness visual language model Visualization zero-shot learning
ISSN:	2832-2975
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!