Shoggoth: Towards Efficient Edge-Cloud Collaborative Real-Time Video Inference via Adaptive Online Learning

This paper proposes Shoggoth, an efficient edge-cloud collaborative architecture, for boosting inference performance on real-time video of changing scenes. Shoggoth uses online knowledge distillation to improve the accuracy of models suffering from data drift and offloads the labeling process to the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Wang, Liang, Lu, Kai, Zhang, Nan, Qu, Xiaoyang, Wang, Jianzong, Wan, Jiguang, Li, Guokuan, Xiao, Jing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.07.2023
Témata:	Adaptation models Bandwidth Collaboration Computational modeling Computer architecture Streaming media Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!