Shoggoth: Towards Efficient Edge-Cloud Collaborative Real-Time Video Inference via Adaptive Online Learning

This paper proposes Shoggoth, an efficient edge-cloud collaborative architecture, for boosting inference performance on real-time video of changing scenes. Shoggoth uses online knowledge distillation to improve the accuracy of models suffering from data drift and offloads the labeling process to the...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Wang, Liang, Lu, Kai, Zhang, Nan, Qu, Xiaoyang, Wang, Jianzong, Wan, Jiguang, Li, Guokuan, Xiao, Jing
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 09.07.2023
Schlagworte:	Adaptation models Bandwidth Collaboration Computational modeling Computer architecture Streaming media Training
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!