Well-log facies classification using an active semi-supervised algorithm with pairwise constraints

SUMMARY We present a technique for lithofacies classification of well-log data using an active semi-supervised algorithm. This method considers both the input of domain experts and the distribution characteristics of well-log properties. It aims to obtain lithofacies that are more geologically meani...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Geophysical journal international Jg. 229; H. 1; S. 56 - 69
Hauptverfasser:	Xie, Wei, Spikes, Kyle T
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford University Press 01.04.2022
Schlagworte:	Persistence, memory, correlations, clustering Inverse theory Statistical methods
ISSN:	0956-540X, 1365-246X
Online-Zugang:	Volltext
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