DeMistify: Identifying On-Device Machine Learning Models Stealing and Reuse Vulnerabilities in Mobile Apps

Mobile apps have become popular for providing artificial intelligence (AI) services via on-device machine learning (ML) techniques. Unlike accomplishing these AI services on remote servers traditionally, these on-device techniques process sensitive information required by AI services locally, which...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / International Conference on Software Engineering s. 479 - 491
Hlavní autoři:	Ren, Pengcheng, Zuo, Chaoshun, Liu, Xiaofeng, Diao, Wenrui, Zhao, Qingchuan, Guo, Shanqing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 14.04.2024
Témata:	Analytical models Android App Biological system modeling Ecosystems Machine learning Mobile applications On-device Model Reuse Program Analysis Servers Task analysis
ISSN:	1558-1225
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!