Improved Stance Prediction in a User Similarity Feature Space

Predicting the stance of social media users on a topic can be challenging, particularly for users who never express explicit stances. Earlier work has shown that using users' historical or non-relevant tweets can be used to predict stance. We build on prior work by making use of users' int...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Proceedings of the 2017 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2017 S. 145 - 148
Hauptverfasser: Darwish, Kareem, Magdy, Walid, Zanouda, Tahar
Format: Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York, NY, USA ACM 31.07.2017
Schriftenreihe:ACM Conferences
Schlagworte:
ISBN:1450349935, 9781450349932
Online-Zugang:Volltext
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