A Full-system, Programmable, and Extensible In-Memory Computing Simulation Framework for Deep Learning

In-memory computing (IMC) has established itself as an attractive alternative to hardware accelerators in addressing the memory wall problem for artificial intelligence (AI) workloads. However, designing programmable IMC-based computing platforms for today's large generative AI models, such as...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Zhou, Kaining, Huang, Jian, Kim, Nam Sung, Shanbhag, Naresh
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Computational modeling Computer architecture Deep learning Design tools In-memory computing Integrated circuit modeling Signal to noise ratio Software Tensors Transformers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!