SAGA: A Memory-Efficient Accelerator for GANN Construction via Harnessing Vertex Similarity

Graph-traversal-based Approximate Nearest Neighbor (GANN) search and construction have become key retrieval techniques in various domains, such as recommendation systems and social networks. However, deploying GANN in real-world scenarios faces significant challenges, as high-dimensional vertices wi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Chen, Ruiyang, Liu, Xueyuan, Qi, Chunyu, Yao, Yuanzheng, Sun, Yanan, Liang, Xiaoyao, Song, Zhuoran
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Accuracy Energy conservation Energy efficiency Faces Graphics processing units Hardware Quantization (signal) Recommender systems Scheduling algorithms Social networking (online)
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!