POLARIS: Explainable Artificial Intelligence for Mitigating Power Side-Channel Leakage

Microelectronic systems are widely used in many sensitive applications (e.g., manufacturing, energy, defense). These systems increasingly handle sensitive data (e.g., encryption key) and are vulnerable to diverse threats, such as, power sidechannel attacks, which infer sensitive data through dynamic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Mahfuz, Tanzim, Paria, Sudipta, Suha, Tasneem, Bhunia, Swarup, Chakraborty, Prabuddha
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Explainable AI Explainable Artificial Intelligence Hardware Security Manufacturing Microelectronics Performance gain Power side-channel Analysis and Mitigation Prevention and mitigation Runtime Scalability Synthetic data System-on-chip Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!