Late Breaking Results: Less Sense Makes More Sense: In-Sensor Compressive Learning for Efficient Machine Vision

Integrating deep learning and image sensors has significantly transformed machine vision applications. Yet, conventional highresolution image acquisition schemes enabled by imagers are energyinefficient for deep learning, as they involve excessive data quantization and transmission overhead. To addr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 2
Hlavní autoři:	Liang, Yiwen, Cao, Weidong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Data compression Deep learning Design automation Energy conservation Feature extraction Image coding Image sensors Machine vision Optimization Quantization (signal)
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!