DM-Tune: Quantizing Diffusion Models with Mixture-of-Gaussian Guided Noise Tuning

Diffusion models have become essential generative tools for tasks such as image generation, video creation, and inpainting, but their high computational and memory demands pose challenges for efficient deployment. Contrary to the traditional belief that full-precision computation ensures optimal ima...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Haghi, Pouya, Falahati, Ali, Azad, Zahra, Wu, Chunshu, Song, Ruibing, Liu, Chuan, Li, Ang, Geng, Tong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Diffusion models Diversity reception GPU Graphics processing units Image quality Image synthesis Kernel Mixed-precision Noise Quantization Quantization (signal) Runtime Text to image
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!