DARIS: An Oversubscribed Spatio-Temporal Scheduler for Real-Time DNN Inference on GPUs

The widespread use of Deep Neural Networks (DNNs) is limited by high computational demands, especially in constrained environments. GPUs, though effective accelerators, often face underutilization and rely on coarse-grained scheduling. This paper introduces DARIS, a priority-based real-time DNN sche...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Babaei, Amir Fakhim, Chantem, Thidapat
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Artificial neural networks Design automation Faces Graphics processing units Processor scheduling Quality of service Real-time systems Synchronization Throughput Time factors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!