Centralized Training and Decentralized Control through the Actor-Critic Paradigm for Highly Optimized Multicores

While distributed, neural-network-based resource controllers represent the state of the art for their ability to cope with the ever-expanding decision space, such approaches suffer from several limitations, like conflicting control decisions and partial observability. These effects can significantly...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Dietrich, Benedikt, Khdr, Heba, Henkel, Jorg
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Aerospace electronics Decentralized control Multicore processing Observability Process control Scalability Temperature control Temperature measurement Thermal stability Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!