MHDiff: Memory- and Hardware-Efficient Diffusion Acceleration via Focal Pixel Aware Quantization

Diffusion models have demonstrated superior performance in image generation tasks, thus becoming the mainstream model for generative visual tasks. Diffusion models need to execute multiple timesteps sequentially, resulting in a dramatic increase in workload. Existing accelerators leverage the data s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Qi, Chunyu, Wang, Xuhang, Chen, Ruiyang, Yao, Yuanzheng, Jing, Naifeng, Zhang, Chen, Wang, Jun, Fu, Zhihui, Liang, Xiaoyao, Song, Zhuoran
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Diffusion models Hardware Image synthesis Loading Memory management Merging Parallel processing Quantization (signal) Transforms Visualization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!