iTaskSense: Task-Oriented Object Detection in Resource-Constrained Environments

Task-oriented object detection is increasingly essential for intelligent sensing applications, enabling AI systems to operate autonomously in complex, real-world environments such as autonomous driving, healthcare, and industrial automation. Conventional models often struggle with generalization, re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Jeong, SungHeon, Barkam, Hamza Errahmouni, Oh, Hyunwoo, Chen, Hanning, Das, Tamoghno, Ye, Zhen, Imani, Mohsen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Accuracy Adaptation models Computational modeling Data models Hardware acceleration Integrated circuit modeling Multitasking Object detection Real-time systems Sensors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!