UPVSS: Jointly Managing Vector Similarity Search with Near-Memory Processing Systems

Vector similarity search plays a pivotal role in modern applications, including recommendation systems, image search, large language models (LLMs), and high-dimensional data retrieval. As data size scales, our research reveals that the search phase imposes substantial demands on DRAM bandwidth, lead...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Liu, Chun-Chien, Wu, Chun-Feng, Jin, Yunho
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Bandwidth FAISS HW/SW Codesign Inverted File K-NN Large language models LLM Memory architecture Memory management Parallel processing Parallelism PIM Random access memory Recommender systems Scalability System performance UPMEM Vector Similarity Search Vectors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!