FeKAN: Efficient Kolmogorov-Arnold Networks Accelerator Using FeFET-based CAM and LUT

Kolmogorov-Arnold networks (KANs) have emerged as a promising alternative to MLP due to their adaptive learning capabilities for complex dependencies through B-spline basis activations (BBA). However, existing in-memory accelerators optimized for MLP-based DNNs are primarily designed for vector-matr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Yu, Xuliang, Qian, Yu, Yin, Xunzhao, Zhuo, Cheng, Zhao, Liang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Computational efficiency Encoding Energy efficiency Interpolation Memory management Optimization Space exploration Splines (mathematics) Table lookup Throughput
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!