SAPO: Improving the Scalability and Accuracy of Quantum Linear Solver for Portfolio Optimization

Portfolio optimization is one of the most important financial problem, suffering from huge computational pressure due to arithmetic complexity. Quantum computing offers polynomial or even exponential speedup that turns out to be a promising approach. However, existing quantum methods is fundamentall...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Zhu, Tianze, Lu, Liqiang, Chen, Jiajun, Chen, Yuhang, Chen, Hengrui, Xi, Meng, Zhang, Jinshan, Sun, Xiaoming, Yin, Jianwei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Accuracy Complexity theory Eigenvalues and eigenfunctions Optimization Polynomials Portfolios Quantum circuit Quantum mechanics Scalability Transforms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!