LearnGraph: A Learning-Based Architecture for Dynamic Graph Processing

Dynamic graph processing systems using conventional array-based architectures face significant throughput limitations due to inefficient memory access and index management. While learned indexes improve data structure access, they struggle with interconnected graph data. We present LearnGraph, a nov...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 62nd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Zhang, Lingling, Wu, Yijian, Jiang, Hong, Zhou, Ziyu, Lu, Tiancheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2025
Témata:	Adaptation models Data models Indexes Organizations Performance gain Predictive models Standards organizations Systems architecture Throughput Topology
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!