A Library Perspective on Nearly-Unsupervised Information Extraction Workflows in Digital Libraries

Information extraction can support novel and effective access paths for digital libraries. Nevertheless, designing reliable extraction workflows can be cost-intensive in practice. On the one hand, suitable extraction methods rely on domain-specific training data. On the other hand, unsupervised and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 22nd ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Kroll, Hermann, Pirklbauer, Jan, Plotzky, Florian, Balke, Wolf-Tilo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 20.06.2022
Témata:	Cleaning Digital Libraries Encyclopedias Libraries Open Information Extraction Reliability engineering Scalability Semantics Training data Workflows
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!