UDAVA: An Unsupervised Learning Pipeline for Sensor Data Validation in Manufacturing

Manufacturing has enabled the mechanized mass production of the same (or similar) products by replacing craftsmen with assembly lines of machines. The quality of each product in an assembly line greatly hinges on continual observation and error compensation during machining using sensors that measur...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 1st International Conference on AI Engineering: Software Engineering for AI s. 159 - 169
Hlavní autoři:	Husom, Erik Johannes, Tverdal, Simeon, Goknil, Arda, Sen, Sagar
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ACM 01.05.2022
Témata:	Behavioral sciences Cutting tools Data models Manufacturing processes Pipelines Production Sensors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!