Reducing the Cold-Start Problem in Content Recommendation through Opinion Classification

Like search engines, recommender systems have become a tool that cannot be ignored by websites with a large selection of products, music, news or simply webpages links. The performance of this kind of system depends on a large amount of information. At the same time, the amount of information on the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 204 - 207
Hlavní autoři:	Poirier, Damien, Fessant, Francoise, Tellier, Isabelle
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2010
Témata:	Blogs Buildings Collaborative filtering Filtering Motion pictures Numerical models Opinion classification Recommender systems Reviews User Generated Content Web 2.0
ISBN:	9781424484829, 1424484820
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!