Deep neural operator enabled digital twin modeling for additive manufacturing

A digital twin (DT), with the components of a physics-based model, a data-driven model, and a machine learning (ML) enabled efficient surrogate model, behaves as a virtual twin of the real-world physical process. In terms of Laser Powder Bed Fusion (L-PBF) based additive manufacturing (AM), a DT can...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advances in Computational Science and Engineering Ročník 2; číslo 3; s. 174 - 201
Hlavní autoři:	Liu, Ning, Li, Xuxiao, Rajanna, Manoj R., Reutzel, Edward W., Sawyer, Brady, Rao, Prahalada, Lua, Jim, Phan, Nam, Yu, Yue
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.09.2024
Témata:	closed-loop feedback control Digital twin Physics-informed modeling defect characterization laser powder bed fusion neural operators
ISSN:	2837-1739, 2837-1739
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!