Digitalization of Legacy Datasets and Machine Learning Regression Yields Insights for Reservoir Property Prediction and Submarine-Fan Evolution: A Subsurface Example From the Lewis Shale, Wyoming

Machine-learning algorithms have long aided in geologic property prediction from well-log data, but are primarily used to classify lithology, facies, formation, and rock types. However, more detailed properties (e.g., porosity, grain size) that are important for evaluating hydrocarbon exploration an...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:The Sedimentary record Ročník 20; číslo 1
Hlavní autoři: Martin, Thomas, Tadla, Jared, Jobe, Zane
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: 13.07.2022
ISSN:1543-8740, 1543-8740
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.