Suchergebnisse - "deep stacked denoising autoencoders"

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    Inter-subject cognitive workload estimation based on a cascade ensemble of multilayer autoencoders von Zheng, Zhanpeng, Yin, Zhong, Wang, Yongxiong, Zhang, Jianhua

    ISSN: 0957-4174, 1873-6793
    Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.01.2023
    Veröffentlicht in Expert systems with applications (01.01.2023)
    “… •The electroencephalogram (EEG) is used to evaluate human cognitive workload.•Inter-subject EEG modeling scheme is employed …”
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    Journal Article
  2. 2

    An ELM-based Deep SDAE Ensemble for Inter-Subject Cognitive Workload Estimation with Physiological Signals von Zheng, Zhanpeng, Yin, Zhong, Zhang, Jianhua

    ISSN: 1934-1768
    Veröffentlicht: Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation 01.07.2020
    Veröffentlicht in Chinese Control Conference (01.07.2020)
    “… This study proposes an inter-subject CW classifier, extreme learning machine (ELM)-based deep stacked denoising autoencoder ensemble (ED-SDAE …”
    Volltext
    Tagungsbericht