Výsledky vyhledávání - "машинне навчання"

Моделювання товщинних залежностей електричних параметрів та формування наноструктури у парофазних конденсатах сполук LAST за допомогою машинного навчання Autor Маковишин, Володимир, Стисло, Тарас, Іванов, Олександр, Стисло, Оксана

“…У статті розглядається моделювання товщинних залежностей електричних параметрів тонких плівок на основі сполук LAST (Pb-Ag-Sb-Te) із використанням методів…”
Získat plný text

МЕТОД ОЦІНКИ ТА ПІДВИЩЕННЯ КОРИСТУВАЛЬНИЦЬКОГО ДОСВІДУ АБОНЕНТІВ В ПРОГРАМНО-КОНФІГУРОВАНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ Autor Al-Mudhafar Aqeel Abdulhussein M, Tetiana Smirnova, Kostiantyn Buravchenko, Oleksii Smirnov

“…Еволюційні процеси, які в першу чергу торкнулися комп'ютерних технологій, призвели до появи кількох типів обчислювальних мереж, що представляють сукупність…”
Získat plný text

Технології журналювання кіберінцидентів : сучасний стан і перспективи розвитку Autor Vasylyshyn, Sviatoslav, Vlasiuk, Ihor, Susukailo, Vitalii

“…Мета роботи: аналіз проблем нормативного регулювання процедури журналювання кіберінцидентів в умовах України, огляді методів реалізації технологій аналізу…”
Získat plný text

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ Autor Клебан, Ю. В., Конощук, Є. А.

“…У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних…”
Získat plný text

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування Autor Andrii Popov

“…Наявність пропущених даних є поширеною проблемою в аналізі даних та машинному навчанні. У роботі проаналізовано залежності якості прогнозування моделей…”
Získat plný text

Оптимізація розробки програмного забезпечення для інформаційно-вимірювальних систем з використанням Python Autor Маркін, М., Добролюбова, М., Маркіна, О., Батрак, Є.

“…У статті розглядаються сучасні підходи до оптимізації розробки програмного забезпечення для інформаційно-вимірювальних систем з використанням мови Python…”
Získat plný text

ВПЛИВ NLU І ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ НА РОЗВИТОК СИСТЕМ КІБЕРЗАХИСТУ Autor Ігор Сукайло, Наталія Коршун

“…Поєднання систем кібербезпеки та штучного інтелекту є логічним кроком на даному етапі розвитку інформаційних технологій. На сьогоднішній день багато…”
Získat plný text

Машинне навчання як ключовий інструмент оборонних кібероперацій: ефективність виявлення фішингових загроз Autor Burova, Nadiia, Oprysk, Roman, Kurii, Yevhenii, Lakh, Yuriy, Susukailo, Vitalii

“…Мета роботи: визначити ефективність використання алгоритмів машинного навчання для виявлення фішингових загроз у межах оборонних кібероперацій. Метод…”
Získat plný text

Упровадження методів штучного інтелекту в процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем Autor Ілля Соловей, Ольга Ворочек

“…Предметом дослідження є процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем, що зазвичай підлягають оцінюванню, а також…”
Získat plný text

Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків Autor Яковлев, А.

“…Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного…”
Získat plný text

Визначення ознак апное сну за допомогою методів машинного навчання в поєднанні зі зменшенням розмірності ознак варіабельності серцевого ритму Autor Amina Serhiivna Samsonenko, Anton Oleksandrovych Popov

“…Синдром обструктивного апное під час сну (СОАС) є хворобою, що виникає внаслідок повторюваних епізодів зупинки верхніх дихальних шляхів (апное) або їх…”
Získat plný text

Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту Autor Цибуля, Сергій, Волокита, Артем

“…У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору…”
Získat plný text

Інтеграція цифрових технологій у судово-експертну діяльність Autor Yu. Chechil

“…Стаття присвячена ролі та потенціалу технологій штучного інтелекту (ШІ) у підвищенні ефективності й об’єктивності судово-експертної діяльності національних…”
Získat plný text

Покращення навчання з підкріпленням для складних задач руху робота Autor Грибенко, Є., Таран, В.

“…Метою статті є вирішення проблеми сходження або застрягання рішення в небажаних локальних оптимумах при використанні PPO, що може покращити результат навчання…”
Získat plný text

Застосування штучного інтелекту при фотограмметричному опрацюванні цифрових даних Autor Ye. Butenko, A. Volontyr, O. Kutsenko

“…У статті розглядається вплив алгоритмів нейромереж штучного інтелекту на процес фотограмметричного опрацювання цифрових знімків та формування щільних хмар…”
Získat plný text

ФОРМАЛІЗАЦІЯ ЗАВДАННЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОГО ФУНКЦІОНУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ ОБ'ЄКТА СПОСТЕРЕЖЕННЯ Autor Іванченко, О. В., Босенко, В. С.

“…В статті розглянута концепція контролю параметрів об’єкта спостереження на основі використан- ня компонентів штучного інтелекту. Актуальність висунутої…”
Získat plný text

ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ Autor Yaroslav Voznyi, Mariia Nazarkevych, Volodymyr Hrytsyk, Nataliia Lotoshynska, Bohdana Havrysh

“…Розглянуто метод біометричної ідентифікації, призначений для забезпечення захисту конфіденційної інформації. Запропоновано метод класифікації біометричних…”
Získat plný text

ОЦІНКА МЕТОДІВ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ РІЗНОТИПОВИХ ДАНИХ Autor Ткачик, О. А., Бойко, Н. І.

“…Дослідницька робота вивчає взаємозалежність успішності роботи груп навчених суб’єктів від власних характеристик кожного члена групи. Описана можливість…”
Získat plný text

Прогнозування викидів діоксиду вуглецю (CO₂) з газотурбінних установок за допомогою моделей машинного навчання Autor Дмитро Володимирович Дорошенко

“…У роботі розглядається застосування методів машинного навчання, зокрема моделей XGBoost та Random Forest, для прогнозування рівня викидів вуглецю оксиду (CO2)…”
Získat plný text

Машинне навчання: виклики авторському праву в цифрову епоху через призму права ЄС та України Autor O. R. Shaluhina

“…У відповідь на стрімке зростання попиту на технології штучного інтелекту (далі – ШІ) ЄС сформував власне правове поле, що включає Директиву 2019/790/ЄС щодо…”
Získat plný text