Výsledky vyhľadávania - embedded hybrid features sparse stacked autoencoder

  • Zobrazené výsledky 1 - 4 z 4
Upresniť hľadanie
  1. 1

    Hybrid Feature Embedded Sparse Stacked Autoencoder and Manifold Dimensionality Reduction Ensemble for Mental Health Speech Recognition Autor Chen, Hong, Lin, Yuan, Li, Yongming, Wang, Wei, Wang, Pin, Lei, Yan

    ISSN: 2169-3536, 2169-3536
    Vydavateľské údaje: Piscataway IEEE 2021
    Vydané v IEEE access (2021)
    “… This paper proposes an embedded hybrid feature deep sparse stacked autoencoder ensemble method to solve this problem…”
    Získať plný text
    Journal Article
  2. 2

    Psychosis speech recognition algorithm based on deep embedded sparse stacked autoencoder and manifold ensemble Autor Zhang, Yi, Qin, Xiaolin, Lin, Yuan, Li, Yongming, Wang, Pin, Zhang, Zuwei, Li, Xiaofei

    ISSN: 1001-5515
    Vydavateľské údaje: China 25.08.2021
    Vydané v Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi (25.08.2021)
    “… To solve this problem, this paper proposes a deep embedded hybrid feature sparse stack autoencoder manifold ensemble algorithm…”
    Zistit podrobnosti o prístupe
    Journal Article
  3. 3

    Hybrid Embedded Deep Stacked Sparse Autoencoder with w_LPPD SVM Ensemble Autor Li, Yongming, Yan, Lei, Wang, Pin, Liu, Yuchuan

    ISSN: 2331-8422
    Vydavateľské údaje: Ithaca Cornell University Library, arXiv.org 17.02.2020
    Vydané v arXiv.org (17.02.2020)
    “… Besides, it suffers from small sample problem. In order to solve these problems, a novel deep autoencoder - hybrid feature embedded stacked sparse autoencoder(HESSAE…”
    Získať plný text
    Paper
  4. 4

    Embedded stacked group sparse autoencoder ensemble with L1 regularization and manifold reduction Autor Li, Yongming, Lei, Yan, Wang, Pin, Jiang, Mingfeng, Liu, Yuchuan

    ISSN: 1568-4946, 1872-9681
    Vydavateľské údaje: Elsevier B.V 01.03.2021
    Vydané v Applied soft computing (01.03.2021)
    “… To solve the problem, this paper proposes an embedded stacked group sparse autoencoder (ESGSAE) for more effective feature learning…”
    Získať plný text
    Journal Article