Výsledky vyhledávání - Python process

  • Zobrazuji výsledky 1 - 18 z 18
Upřesnit hledání
  1. 1

    Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing / Autor Beysolow II, Taweh

    ISBN: 9781484237335
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  2. 2

    Deep Learning for Natural Language Processing Creating Neural Networks with Python / Autor Goyal, Palash

    ISBN: 9781484236857
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  3. 3

    Website Scraping with Python Using BeautifulSoup and Scrapy / Autor Hajba, Gábor László

    ISBN: 9781484239254
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  4. 4

    Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib / Autor Nelli, Fabio

    ISBN: 9781484239131
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  5. 5

    Practical Machine Learning with Python A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems / Autor Sarkar, Dipanjan

    ISBN: 9781484232071
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.
    Obsah: “…Chapter 1: Machine Learning Basics -- Chapter 2: The Python Machine Learning Ecosystem -- Chapter 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data.…”

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  6. 6

    Data Analysis and Visualization Using Python Analyze Data to Create Visualizations for BI Systems / Autor Embarak, Dr. Ossama

    ISBN: 9781484241097
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.
    Obsah: “…Chapter 1: Introduction to data science with python -- Chapter 2: The importance of data visualization in business intelligence -- Chapter 3: Data collections structure -- Chapter 4: File I/O processing & Regular expressions -- Chapter 5: Data gathering and cleaning -- Chapter 6: Data exploring and analysis -- Chapter 7: Data visualization -- Chapter 8: Case Study.…”

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  7. 7

    Dynamical Systems with Applications using Python Autor Lynch, Stephen

    ISBN: 9783319781457
    Vydáno: Cham : Springer International Publishing, 2018.
    Obsah: “…Preface -- A Tutorial Introduction to Python -- Differential Equations -- Planar Systems -- Interacting Species -- Limit Cycles -- Hamiltonian Systems, Lyapunov Functions, and Stability -- Bifurcation Theory -- Three-Dimensional Autonomous Systems and Chaos -- Poincaré Maps and Nonautonomous Systems in the Plane -- Local and Global Bifurcations -- The Second Part of Hilbert's Sixteenth Problem -- Delay Differential Equations -- Linear Discrete Dynamical Systems -- Nonlinear Discrete Dynamical Systems -- Complex Iterative Maps -- Electromagnectic Waves and Optical Resonators -- Fractals and Multifractals -- Image Processing with Python -- Chaos Control and Synchronization -- Neural Networks -- Binary Oscillator Computing -- Coursework and Examination-Type Questions -- Solutions to Exercises -- Index of Python Programs -- Index.…”

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  8. 8

    Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras / Autor Manaswi, Navin Kumar

    ISBN: 9781484235164
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  9. 9

    Practical Video Game Bots Automating Game Processes using C++, Python, and AutoIt / Autor Shpigor, Ilya

    ISBN: 9781484237366
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  10. 10

    Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing / Autor Vieira, Armando

    ISBN: 9781484234532
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  11. 11

    Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV / Autor Cicolani, Jeff

    ISBN: 9781484234624
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  12. 12

    Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python / Autor Nandy, Abhishek

    ISBN: 9781484232859
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  13. 13

    Computing Colour Image Processing Digital Colour Primer / Autor Parkin, Alan

    ISBN: 9783319740768
    Vydáno: Cham : Springer International Publishing, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  14. 14

    Statistical Physics and Computational Methods for Evolutionary Game Theory Autor Javarone, Marco Alberto

    ISBN: 9783319702056
    ISSN: 2191-5326
    Vydáno: Cham : Springer International Publishing, 2018.
    Témata: “…Social sciences-Data processing.…”

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  15. 15

    Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy / Autor Gad, Ahmed Fawzy

    ISBN: 9781484241677
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  16. 16

    Programming Visual Illusions for Everyone Autor Bertamini, Marco

    ISBN: 9783319640662
    ISSN: 2365-7472 ;
    Vydáno: Cham : Springer International Publishing, 2018.

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha
  17. 17

    Data science in chemistry : artificial intelligence, big data, chemometrics and quantum computing with Jupyter / Autor Gressling, Thorsten

    ISBN: 9783110629453
    Vydáno: Berlin ; Boston : De Gruyter, [2020]
    Obsah: “…15 Notebooks and Python --…”

    Získat plný text
    E-kniha
  18. 18

    PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 / Autor Mishra, Raju Kumar

    ISBN: 9781484231418
    Vydáno: Berkeley, CA : Apress, 2018.
    Obsah: “…Chapter 1: The Era of Big Data, Hadoop, and Other Big Data Processing Frameworks -- Chapter 2: Installation -- Chapter 3: Introduction to Python and NumPy -- Chapter 4: Spark Architecture and Resilient Distributed Dataset -- Chapter 5: The Power of Pairs: Paired RDD -- Chapter 6: IO in PySpark -- Chapter 7: Optimizing PySpark and PySpark Streaming -- Chapter 8: PySparkSQL -- Chapter 9: PySpark MLlib and Linear Regression.…”

    Získat plný text
    Elektronický zdroj E-kniha