QR-Code

Domain-Specific Languages in R Advanced Statistical Programming /

Gain an accelerated introduction to domain-specific languages in R, including coverage of regular expressions. This compact, in-depth book shows you how DSLs are programming languages specialized for a particular purpose, as opposed to general purpose programming languages. Along the way, you'l...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Mailund, Thomas (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berkeley, CA : Apress, 2018.
Ausgabe:	1st ed. 2018.
Schlagworte:	Programming languages (Electronic computers). Artificial intelligence. Computer programming. Mathematical statistics. Big data.
ISBN:	9781484235881
Online-Zugang:
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Pro DevOps with Google Cloud Platform With Docker, Jenkins, and Kubernetes /
von: Riti, Pierluigi
Veröffentlicht: (2018)

Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing /
von: Beysolow II, Taweh
Veröffentlicht: (2018)

Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib /
von: Nelli, Fabio
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
von: Manaswi, Navin Kumar
Veröffentlicht: (2018)

PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 /
von: Mishra, Raju Kumar
Veröffentlicht: (2018)

Pro Machine Learning Algorithms A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R /
von: Ayyadevara, V Kishore
Veröffentlicht: (2018)

Ruby Data Processing Using Map, Reduce, and Select /
von: Godse, Jay
Veröffentlicht: (2018)

Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Practical Scala DSLs Real-World Applications Using Domain Specific Languages /
von: Riti, Pierluigi
Veröffentlicht: (2018)

Practical Java Machine Learning Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services /
von: Wickham, Mark
Veröffentlicht: (2018)

Applied Deep Learning A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks /
von: Michelucci, Umberto
Veröffentlicht: (2018)

Practical Quantum Computing for Developers Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience /
von: Silva, Vladimir
Veröffentlicht: (2018)

Practical Apache Spark Using the Scala API /
von: Chellappan, Subhashini
Veröffentlicht: (2018)

Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning
von: Ashouri, Amir H.
Veröffentlicht: (2018)

Assessing and Improving Prediction and Classification Theory and Algorithms in C++ /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques /
von: Gupta, Deepti
Veröffentlicht: (2018)

Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems The 9th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS-2017) /
Veröffentlicht: (2018)

Python for Data Mining Quick Syntax Reference
von: Porcu, Valentina
Veröffentlicht: (2018)

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
von: Paper, David
Veröffentlicht: (2018)

Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges
Veröffentlicht: (2018)

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
von: Gramacki, Artur
Veröffentlicht: (2018)

Quantum Computing:An Environment for Intelligent Large Scale Real Application
Veröffentlicht: (2018)

Big Data in Engineering Applications
Veröffentlicht: (2018)

C++17 Quick Syntax Reference A Pocket Guide to the Language, APIs and Library /
von: Olsson, Mikael
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning for Natural Language Processing Creating Neural Networks with Python /
von: Goyal, Palash
Veröffentlicht: (2018)

Web Applications with Elm Functional Programming for the Web /
von: Loder, Wolfgang
Veröffentlicht: (2018)

Learn to Program with Python 3 A Step-by-Step Guide to Programming /
von: Kalb, Irv
Veröffentlicht: (2018)

Java for Absolute Beginners Learn to Program the Fundamentals the Java 9+ Way /
von: Cosmina, Iuliana
Veröffentlicht: (2018)

Learn Data Analysis with Python Lessons in Coding /
von: Henley, A.J
Veröffentlicht: (2018)

Advanced Data Analytics Using Python With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples /
von: Mukhopadhyay, Sayan
Veröffentlicht: (2018)

Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases A Simplified Approach to Developing Database-Driven Websites /
von: West, Adrian W.
Veröffentlicht: (2018)

Modern X86 Assembly Language Programming Covers x86 64-bit, AVX, AVX2, and AVX-512 /
von: Kusswurm, Daniel
Veröffentlicht: (2018)

A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years
Veröffentlicht: (2018)

Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data
von: Lerma, L. Octavio
Veröffentlicht: (2018)

Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications
Veröffentlicht: (2018)

Make Your Own Python Text Adventure A Guide to Learning Programming /
von: Johnson, Phillip
Veröffentlicht: (2018)

Learn Rails 5.2 Accelerated Web Development with Ruby on Rails /
von: Wintermeyer, Stefan
Veröffentlicht: (2018)