QR-Code

Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications /

Find the various relationships among variables that can be present in big data as well as other data sets. This book also covers information entropy, permutation tests, combinatorics, predictor selections, and eigenvalues to give you a well-rounded view of data mining and algorithms in C++. Furtherm...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Masters, Timothy (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berkeley, CA : Apress, 2018.
Ausgabe:	1st ed. 2018.
Schlagworte:	Programming languages (Electronic computers). Big data. Data mining. Computer programming. Algorithms.
ISBN:	9781484233153
Online-Zugang:
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data Mining /
von: Cleve, Jürgen, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Algorithms and Applications ALAP 2018 /
Veröffentlicht: (2018)

PySpark Recipes A Problem-Solution Approach with PySpark2 /
von: Mishra, Raju Kumar
Veröffentlicht: (2018)

Learn Data Analysis with Python Lessons in Coding /
von: Henley, A.J
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 Convolutional Nets /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Python for Data Mining Quick Syntax Reference
von: Porcu, Valentina
Veröffentlicht: (2018)

Ruby Data Processing Using Map, Reduce, and Select /
von: Godse, Jay
Veröffentlicht: (2018)

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
von: Paper, David
Veröffentlicht: (2018)

Advances in Machine Learning and Data Science Recent Achievements and Research Directives /
Veröffentlicht: (2018)

Testing and Tuning Market Trading Systems Algorithms in C++ /
von: Masters, Timothy
Veröffentlicht: (2018)

Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Data Engineering ICCIDE 2017 /
Veröffentlicht: (2018)

Practical Data Science A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets /
von: Vermeulen, Andreas François
Veröffentlicht: (2018)

Beginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library /
von: Luu, Hien
Veröffentlicht: (2018)

Measuring the Data Universe Data Integration Using Statistical Data and Metadata Exchange /
von: Stahl, Reinhold
Veröffentlicht: (2018)

Social Network Based Big Data Analysis and Applications
Veröffentlicht: (2018)

Pro Machine Learning Algorithms A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R /
von: Ayyadevara, V Kishore
Veröffentlicht: (2018)

Data Analysis and Visualization Using Python Analyze Data to Create Visualizations for BI Systems /
von: Embarak, Dr. Ossama
Veröffentlicht: (2018)

Modern X86 Assembly Language Programming Covers x86 64-bit, AVX, AVX2, and AVX-512 /
von: Kusswurm, Daniel
Veröffentlicht: (2018)

Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib /
von: Nelli, Fabio
Veröffentlicht: (2018)

Applications of Data Management and Analysis Case Studies in Social Networks and Beyond /
Veröffentlicht: (2018)

Practical Apache Spark Using the Scala API /
von: Chellappan, Subhashini
Veröffentlicht: (2018)

Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications
Veröffentlicht: (2018)

Advanced Data Analytics Using Python With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples /
von: Mukhopadhyay, Sayan
Veröffentlicht: (2018)

Practical Web Scraping for Data Science Best Practices and Examples with Python /
von: vanden Broucke, Seppe
Veröffentlicht: (2018)

Pro DevOps with Google Cloud Platform With Docker, Jenkins, and Kubernetes /
von: Riti, Pierluigi
Veröffentlicht: (2018)

Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data
von: Lerma, L. Octavio
Veröffentlicht: (2018)

Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning
Veröffentlicht: (2018)

Domain-Specific Languages in R Advanced Statistical Programming /
von: Mailund, Thomas
Veröffentlicht: (2018)

Practical Quantum Computing for Developers Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience /
von: Silva, Vladimir
Veröffentlicht: (2018)

Big Data Analytics Proceedings of CSI 2015 /
Veröffentlicht: (2018)

Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases A Simplified Approach to Developing Database-Driven Websites /
von: West, Adrian W.
Veröffentlicht: (2018)

Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs Algorithms, Data Structures, and Programming Techniques /
von: Chang, Lijun
Veröffentlicht: (2018)

Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT Frameworks, Tools and Applications /
Veröffentlicht: (2018)

Deep Learning with Applications Using Python Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras /
von: Manaswi, Navin Kumar
Veröffentlicht: (2018)

Agent-Based Models and Complexity Science in the Age of Geospatial Big Data Selected Papers from a workshop on Agent-Based Models and Complexity Science (GIScience 2016) /
Veröffentlicht: (2018)

Applied Natural Language Processing with Python Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing /
von: Beysolow II, Taweh
Veröffentlicht: (2018)

Big Data in Engineering Applications
Veröffentlicht: (2018)

Big Data Analytics Methods : Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing /
von: Ghavami, Peter
Veröffentlicht: (2019)